Energías Renovables

El desarrollo de proyectos de energía renovable requiere comprender con precisión tanto el terreno como su impacto en el entorno, la comunidad y la infraestructura energética existente. Tradicionalmente, estos análisis se realizaban manualmente, dificultando la integración de múltiples fuentes de datos, la evaluación ambiental y la relación del proyecto con el sistema energético nacional

La aplicación de GeoAI, combinando inteligencia artificial y análisis geoespacial, permite digitalizar y evaluar automáticamente los aparcamientos de EE. UU. mediante imágenes aéreas de alta resolución. Utilizando modelos de Deep Learning basados en la arquitectura DeepLabV3+ e implementados con ArcGIS API for Python, es posible detectar con precisión áreas de estacionamiento, clasificarlas y estimar su capacidad para albergar instalaciones solares.

Pivot Energy apostó por la inteligencia artificial aplicada al análisis de imágenes, utilizando el modelo Parking Lots Classification – USA, un modelo de deep learning preentrenado disponible en ArcGIS Living Atlas of the World. La aplicación de la GeoIA permitió integrar flujos de trabajo automatizados, replicables y basados en datos. El enfoque facilitó la interoperabilidad con otras fuentes de información y con sistemas corporativos, posibilitando la generación de mapas temáticos, visores web y productos de análisis avanzados.

El ámbito de las energías renovables es un entorno cada vez más competitivo. Las compañías necesitan optimizar la toma de decisiones, siendo cada vez más ágiles pero también más precisos. US Solar se enfrentaba a este desafío: rapidez y precisión para buscar los mejores terrenos para desarrollar proyectos de energía solar. ArcGIS le permitió un análisis profundo, pudiendo oportunidades que no siempre son evidentes. Lo que comenzó siendo una herramienta para apoyar la localización de emplazamientos fue evolucionando hasta convertirse en una pieza clave para la compañía, conectando datos, personas y procesos en toda la organización y ayudando a impulsar su crecimiento de forma sostenida.

El proyecto SunZia, desarrollado por Pattern Energy, constituye una de las mayores infraestructuras energéticas del mundo. Con cientos de kilómetros de líneas de transmisión y casi un millar de aerogeneradores, su magnitud exigía una coordinación sin precedentes entre equipos, proveedores y organismos reguladores. Para ello, la compañía apostó por Esri. Esta decisión transformó la cartografía en una plataforma operativa compartida capaz de supervisar en tiempo real todas las fases del proyecto, desde la planificación inicial hasta la construcción y futura operación.