Cabildo de Gran Canaria

El Cabildo de Gran Canaria quería mejorar la gestión de incendios en la región. Con el fin de analizar los datos recogidos desde un punto de vista espacial para plasmarlos en un mapa, estudiarlos y tomar decisiones más ágiles y acertadas, surgió la iniciativa ALERTAGRAN, a la que pertenece el simulador 3D de incendios forestales desarrollado con la tecnología de Esri.

El simulador ha sido desarrollado por Tecnosylva con la tecnología ArcGIS de Esri. En concreto, se trata de un simulador 3D pionero que utiliza GIS para analizar datos en tiempo real con los que prever cómo se va a comportar el fuego, a qué zonas alcanzará, cómo se moverá y en qué momento ocurrirá para actuar en consecuencia.

El sistema permite el cálculo diario de riesgos a través de simulaciones automáticas de posibles escenarios sobre los incendios forestales. La información no solo se puede ver en el simulador 3D, sino que puede difundirse en formatos como imágenes, datasets geográficos, tablas, etc. para realizar múltiples evaluaciones de los escenarios simulados en función de distintos parámetros.

Analizar los datos en tiempo real y desde un punto de vista basado en la variable espacial o geográfica permite plasmar información de manera inteligente en mapas visuales y de fácil acceso, estudiar lo recogido y tomar mejores decisiones.

Entre los beneficios a destacar del simulador 3D se encuentran:

• La posibilidad de mejorar la gestión de los incendios, teniendo en cuenta variables como la climatología, el estado del terreno, el histórico del territorio, etc.

• Capacidad para tomar mejores decisiones a la hora de gestionar los activos, tanto a nivel presupuestario como a nivel de equipos sobre el terreno, torres de vigilancia y, en general, toda la operativa en torno a la casuística.

• Visualización sencilla del terreno y de la evolución de los incendios, pudiendo localizar a los equipos insitu en todo momento o identificar cualquier elemento importante para la gestión del incendio.

• Realización de múltiples evaluaciones de los escenarios simulados en función de distintos parámetros para una extracción de insights completa, y una toma de decisiones lo más completa posible.