Repsol
Seguimiento y Monitorización del derrame de petróleo en Ventanilla (Perú).
25 enero de 2022 | Uno de los primeros retos para Repsol fue visualizar datos procedentes de diversas fuentes en un mismo mapa: sensibilidad ambiental, datos de empresas externas de AI y datos recogidos y cargados manualmente, entre otros, por los operativos de las labores de limpieza. Un proceso manual que resultó ser muy costoso.
En este momento Repsol vio que podía aprovechar toda la tecnología GIS que tenía la compañía para optimizar el proceso.
29 enero de 2022 | Repsol cambia su estrategia y apuesta por una plataforma GIS creando el “Sistema para la monitorización de Pampilla”, que se convierte en la herramienta principal de la sala de crisis. Un único sistema desde el que realiza la ingesta de datos en tiempo real, 24x7, diseñando un flujo estandarizado para su entrega e integración y haciendo que estos datos lleguen limpios a su geodatabase.
31 de enero de 2022 | Automatizar la ingesta de datos permitió cuantificar y monitorizar el trabajo en campo desde la sala de crisis y conocer, por ejemplo, qué porcentaje estaba afectado o a qué ritmo se producía la limpieza. Esta información, basada en datos en tiempo real, les permitió tomar mejores decisiones. Además, se incorporaron nuevas 17 nuevas funcionalidades para capturar datos desde helicópteros, optimizar la captura de datos a través de formularios (cada equipo descargaba a través de un código bidi el formulario a rellenar cada día por los operarios) y para reportar incidencias. Asimismo, se crearon diversos cuadros de mando para monitorizar todo el sistema desde un mismo lugar y sobre una única plataforma.
5 febrero de 2022 | Se crea un Gemelo Digital que ofrece información en tiempo real sobre el estado del vertido. Esto permitió realizar análisis multiespectrales con fotos y modelos predictivos para prever desde el movimiento del crudo a la limpieza de acantilados. También permitió automatizar la carga y procesamiento de ortofotos (en tiempo real e históricos) de los 180 km de costa afectada procedentes de diferentes proveedores así como generar 600 informes diarios, entre otros, para el Gobierno de Perú.
Se definió una estrategia basada en la captura, ingesta, estandarización y difusión de datos en tiempo real desde una única plataforma, evolucionándola conforme a nuevas necesidades y adaptándola a las necesidades diarias.
Predecir el movimiento del crudo permitió generar una estrategia de contención y limpieza, reduciendo costes económicos y medioambientales.
El seguimiento del trabajo campo permitió optimizar los recursos: dónde y cuándo deben estar presentes las personas o los equipos. Además, se consiguió reducir el tiempo de ingesta del dato en un 80% y el tiempo dedicado a la generación de informes en un 90%.
La automatización del proceso permitió generar hasta 600 reportes diarios con datos en tiempo real y mejorar la calidad de la información que ofrecía al Gobierno a los ciudadanos.
La manera en la que Repsol ha utilizado la tecnología geoespacial para abordar una emergencia de estas características ha cambiado para siempre la forma de gestionar emergencias medioambientales. En la Conferencia Esri España 2022 la compañía presentó cómo abordó el seguimiento y monitorización del derrame de petróleo en Ventanilla (Perú).
El gran desafío que presentó la respuesta al derrame requería algo más que el compromiso y profesionalidad de todos los que participamos. Necesitaba el uso de las últimas tecnologías disponibles en el manejo de la información en tiempo real. El GIS nos brindó esta parte, siendo fundamental en el éxito de las actividades de respuesta a derrames.
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