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Transformar los datos espaciales masivos en información manejable. Usar una arquitectura distribuida para analizar y mostrar grandes volúmenes de datos. Obtener datos en tiempo real de los sensores, los medios de comunicación social y los sistemas de IO. Deja que la Nube Geoespacial de Esri escale automáticamente tu análisis y almacenamiento de datos.

Visualización


Revelar patrones espaciales generando representaciones de datos sobre la marcha que se animan y se autoagrupan a medida que tus datos en tiempo real fluyen. Usar el tiempo como una variable para visualizar conjuntos de datos masivos en tres dimensiones.

Analítica Big data


Usar la informática distribuida para analizar datos que antes eran demasiado grandes o complejos. Identificar patrones de datos que antes estaban ocultos en el ruido. Encontrar clusters de eventos y puntos calientes de actividad. Usar herramientas de regresión para encontrar relaciones entre conjuntos de datos y predecir eventos futuros.

Analítica de Imágenes y Rasters


Dar sentido a las colecciones de imágenes masivas. Usar el procesamiento distribuido y el aprendizaje profundo para la detección de objetos, la clasificación, el análisis del terreno y la detección de cambios a escala global. Ejecutar análisis de ráster avanzados y personalizados en un entorno escalable.

Analítica Real-time


Tomar datos de los sensores, de los medios de comunicación social y de los sistemas de IO. Analiza los datos en tiempo real a medida que se transmiten y activa alertas cuando los activos se mueven o cambian. Utiliza las herramientas de arrastrar y soltar para configurar, diseñar y desplegar tus flujos de trabajo de análisis en tiempo real.

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Caso de estudio

Chesapeake Conservancy


La Chesapeake Conservancy está creando nuevos datos de mayor resolución y una comprensión más profunda para revolucionar la gestión del medio ambiente

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