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Análisis Big data

Potenciado por la computación distribuida

Transformar los datos espaciales masivos en información manejable. Usar una arquitectura distribuida para analizar y mostrar grandes volúmenes de datos. Obtener datos en tiempo real de los sensores, los medios de comunicación social y los sistemas de IO. Deja que la Nube Geoespacial de Esri escale automáticamente tu análisis y almacenamiento de datos.

Visualización

Revelar patrones espaciales generando representaciones de datos sobre la marcha que se animan y se autoagrupan a medida que tus datos en tiempo real fluyen. Usar el tiempo como una variable para visualizar conjuntos de datos masivos en tres dimensiones.

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Analítica Big data

Usar la informática distribuida para analizar datos que antes eran demasiado grandes o complejos. Identificar patrones de datos que antes estaban ocultos en el ruido. Encontrar clusters de eventos y puntos calientes de actividad. Usar herramientas de regresión para encontrar relaciones entre conjuntos de datos y predecir eventos futuros.

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Analítica de Imágenes y Rasters

Dar sentido a las colecciones de imágenes masivas. Usar el procesamiento distribuido y el aprendizaje profundo para la detección de objetos, la clasificación, el análisis del terreno y la detección de cambios a escala global. Ejecutar análisis de ráster avanzados y personalizados en un entorno escalable.

Comienza el camino de apre

Analítica Real-time

Tomar datos de los sensores, de los medios de comunicación social y de los sistemas de IO. Analiza los datos en tiempo real a medida que se transmiten y activa alertas cuando los activos se mueven o cambian. Utiliza las herramientas de arrastrar y soltar para configurar, diseñar y desplegar tus flujos de trabajo de análisis en tiempo real.

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Caso de estudio

Chesapeake Conservancy

La Chesapeake Conservancy está creando nuevos datos de mayor resolución y una comprensión más profunda para revolucionar la gestión del medio ambiente

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