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Utiliza machine learning y la inteligencia artificial (IA) para entrenar e inferir utilizando herramientas diseñadas para resolver los complejos problemas espaciales que enfrenta. Utiliza los datos de ubicación como el hilo conectivo para revelar patrones ocultos, mejorar el modelado predictivo y crear una ventaja competitiva. Combina potentes herramientas integradas con marcos de aprendizaje automático y aprendizaje automático.

Machine learning


Utiliza algoritmos de vanguardia para tomar decisiones basadas en datos. Produce modelos efectivos de aprendizaje automático incorporando datos espaciales y algoritmos de infusión de ubicación. Encuentra grupos naturales basados ​​en la distribución espacial y similitudes de atributos. Clasificar datos detectados de forma remota. Reúne datos de diferentes fuentes, formatos y escalas para entrenar poderosos modelos de predicción espacial.

Deep learning


Crea modelos sofisticados que aprendan de datos masivos para resolver problemas de formas nunca antes posibles. Aprovecha los últimos avances en inteligencia artificial para reducir el error humano y aumentar las posibilidades de encontrar objetos que son difíciles de ver con el ojo humano. Mejora las imágenes utilizando redes de súper resolución para aumentar la claridad y los niveles de zoom.

Integración


Resuelve problemas complejos combinando potentes herramientas integradas con cualquier paquete o marco de aprendizaje automático que utilice, incluidos scikit-learn, TensorFlow, R, IBM Watson y Microsoft AI.

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