ArcGIS GeoAnalytics Engine

Análisis geoespacial en big data

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Experimenta una fluidez de datos eficiente con una biblioteca que traslada el geoanálisis directamente a tus datos. Realiza análisis geoespaciales dondequiera que se encuentren tus datos: en un data lake, un data warehouse o ArcGIS. Usa Apache Spark para acceder a más de 150 herramientas y funciones de geoanálisis nativas de la nube para que puedas comprender tendencias, patrones y correlaciones hasta 100 veces más rápido en comparación con las principales opciones de código abierto.

¿Qué puedes hacer con ArcGIS GeoAnalytics Engine?

Análisis de simple a complejo

Ve más allá del análisis espacial básico con acceso inmediato a herramientas estadísticas avanzadas y funciones geoanalíticas especializadas. Obtén las diversas perspectivas que necesitas para tomar decisiones mejor informadas con grandes datos espaciales. Encuentra puntos calientes y agrupaciones de puntos, realiza regresiones ponderadas geográficamente, detecta incidencias, encuentra ubicaciones de permanencia, reconstruye pistas, rastrea eventos de proximidad, calcula estadísticas de movimiento y mucho más.

Image showing plot of a data frame of the city of Chicago with color coded zip codes.

Información espacial rápida

Pasa de los datos sin procesar a la información valiosa más rápidamente reduciendo los pasos de procesamiento y el tiempo de análisis geoespacial. Evita la laboriosa indexación espacial manual y empieza a analizar datos geoespaciales sin procesar de inmediato aprovechando la potencia de Spark. Ahorra tiempo y esfuerzo utilizando algoritmos espaciales probados y contrastados que se han creado para ofrecer eficiencia y precisión.

Abstract image in blue and purple and black datapoints showing the number of urban trees aggregated into hexbins

Integración perfecta con flujos de trabajo

Añade fácilmente análisis geoespaciales a tus procesos de big data. Ahora, todos los análisis geoespaciales que necesitas se encuentran en una única biblioteca nativa en la nube que se combina a la perfección con paquetes de código abierto para lograr un flujo de trabajo fluido. Analiza y extrae valor fácilmente de tus big data espaciales y dedica menos tiempo a aprender nuevo software, interfaces gráficas de usuario y lenguajes de scripting. 

 

Diagram showing how users can access cloud data and run spatial analytics in your Spark environment using Python

Cómo funciona

A computer monitor showing text and numerical data representing an Amazon EMR notebook attached to a Spark cluster

Configura

Incorpora esta biblioteca de geoanálisis nativa de la nube a tu entorno Spark sin necesidad de aprender un nuevo software o lenguaje de scripting.

Acceso y conexión

Accede a geoanálisis y conéctate a tus datos geoespaciales —en un data lake, data warehouse, o en ArcGIS.

Analiza

Toma decisiones mejor informadas con herramientas esenciales y algoritmos especializados que necesitas en una biblioteca de geoanálisis

Publica

Una vez finalizado el análisis geoespacial, envía los resultados a la nube o a ArcGIS sin interrumpir el proceso de análisis de big data.

Plataformas Spark soportadas

Desbloquea la ciencia colaborativa de datos espaciales a escala con la potencia de Spark nativo en la nube. Utiliza ArcGIS GeoAnalytics Engine con tu proveedor de servicios preferido para llevar el análisis espacial a tus big data ampliando Apache Spark con herramientas y funciones de geoanálisis listas para usar.

Databricks

Integra GeoAnalytics Engine con la plataforma unificada Databricks Lakehouse Platform para agilizar tus flujos de trabajo analíticos con herramientas y funcionalidades espaciales nativas de Spark. Databricks simplifica el procesamiento de big data, ML y AI para permitirle obtener información procesable más rápidamente. GeoAnalytics Engine se puede instalar en Databricks en Azure, AWS o Google Cloud Platform para añadir capacidades de análisis y ciencia de datos espaciales a Databricks Lakehouse.

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Databricks logo

Amazon EMR

Ejecuta y escala fácilmente tus análisis geoespaciales en Apache Spark con Amazon EMR. Esta plataforma te permite procesar, analizar y aplicar rápidamente aprendizaje automático (ML) a big data mediante marcos de código abierto. GeoAnalytics Engine se integra a la perfección con Amazon EMR para desbloquear información espacial en tus data lakes.

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AWS logo

Azure Synapse Analytics

Acelera la obtención de información espacial en tus data warehouse y sistemas de big data con Azure Synapse Analytics y GeoAnalytics Engine. GeoAnalytics Engine se puede implementar en un entorno Spark en Azure Synapse Analytics para aprovechar el servicio de análisis ilimitado para la integración de datos, el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de big data.

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Azure Synapse Analytics logo

Recursos y documentación

Descubre que es posible con el análisis espacial y big data y explora cómo utilizar ArcGIS GeoAnalytics Engine.

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A person sitting and smiling while working on a laptop

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